成都汽车后市场连锁：把「哪个区保养便宜」做成门店入口

成都汽车维修连锁，15 家门店覆盖主城 6 个区，主营保养、轮胎、钣喷，年进厂约 2.2 万台次，客源以周边 3 公里居民与网约车司机为主。

合作前诊断

门店生意的本质是「3 公里半径争夺」。我们在 5 个平台采集 900 个「XX 区保养哪家便宜」「换轮胎去哪」「宝马出保后保养推荐」类问题：

● 品牌提及率 5.8%；按区县拆分后，有 4 个区几乎 0 提及；

● 门店信息严重不一致：地图、点评、官网三处的营业时间与电话冲突 31 处，部分门店已搬迁但旧地址仍在流传；

● 无价格与服务项目结构化信息，AI 只能给出泛泛建议。

万域智瞰方案（服务周期 1 年，前期见效快）

1. NAP 一致性治理：统一 15 家门店的名称、地址、电话、营业时间、服务能力，同步地图与工商信息，修正冲突 31 处、清除搬迁门店旧地址 5 处（首月完成）。

2. 服务价目结构化：把保养套餐、轮胎品牌与规格、钣喷工序与工期做成可引用表格，标注「含工时/不含工时」避免误解。

3. 车型适配库：按主流车系（德系/日系/自主/新能源）建适配问答 240 组，覆盖「出保后是否必须去 4S」「新能源车能不能在你这做三电检测」等真实决策问题。

4. 区域词分层：川渝六级词库下沉到「区—街道—商圈」，每区独立内容包，避免全市一套文案。

5. 全年度到店核销追踪：发放 AI 渠道专属预约码，前台核销，全年按店归因，输出「单店 AI 渠道贡献台次」月报。

效果（服务第 6 个月 / 满 1 年）

客户反馈：「最难的是 15 家店的电话地址全不一样。改统一之后，AI 说的地址是对的，客户投诉导航错误的情况基本没有了。」

可复制经验：连锁业态做 GEO，基础信息一致性是第一优先级，成本低、见效快，往往比写内容更能立刻带来到店。