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成都本土家装公司：从「AI 回答里没有我」到区域首推

客户：成都本土家装公司

成都本土家装企业，成立 11 年，5 家直营门店，团队约 180 人，主营全包与半包整装，客单价 15–25 万元，此前 90% 客源来自线下小区推广与老客转介。

合作前诊断（GEO 天眼基线检测）

在豆包、DeepSeek、通义千问、文心一言、Kimi 五个平台，围绕「成都装修公司推荐」「XX 区装修哪家靠谱」「90 平全包多少钱」等 620 个问题执行真实问答采集，结果并不乐观：

基线指标	数值
品牌提及率（620 问中提及本品类品牌）	6.1%（38 问）
TOP3 提及率	4.2%（26 问）
首推（AI 直接点名推荐）	0 问
被引用信源	主要为 2 家第三方「装修公司排行榜」聚合站，内容陈旧、门店信息有误

核心问题不是「没有内容」，而是大模型不认识这家公司：官网缺乏结构化事实，第三方信源口径不一致（有的写 4 家店、有的写 6 家店），也没有可被引用的报价与工艺说明。

万域智瞰方案（服务周期 1 年）

1. 地域关键词分层：依托川渝六级分层地域词库，按「市—区—商圈—热门楼盘—户型—预算段」拆出 620 个问题集，其中 187 个为竞品尚未覆盖的「楼盘 + 户型 + 预算」长尾问句。

2. 事实底座建设：整理统一版《企业事实卡》（成立时间、门店地址、资质、施工标准、质保年限、付款节点），消除官网、地图、平台三处的信息冲突 23 处。

3. 结构化知识库：把「全包/半包报价逻辑、水电工艺、辅材品牌、工期节点、验收标准」做成可引用的问答单元，共 320 组，全部采用「问题—结论—依据」三段式，避免营销话术。

4. 信源矩阵铺设：企业官网专题页、本地生活媒体、行业垂直媒体、地图与工商信息同步更新，形成口径一致的多点信源。

5. 年度监测迭代：以 GEO 天眼按月复采 620 个问题，全年 12 次，输出「提及率、TOP3、信源结构、错误信息」四张报表，定位失守问题再补内容。

效果（服务第 6 个月 / 满 1 年）

客户反馈：「以前客户问 AI『成都装修公司哪家好』，回答里永远是那几家。现在问『高新区 90 平全包』，我们的报价逻辑会被直接引用，来的客户已经做过功课，沟通成本低很多。」

可复制经验：家装行业胜负手在「楼盘级长尾 + 报价透明化」。只做品牌大词，永远打不过榜单聚合站；把报价与工艺讲清楚，AI 才敢引用。